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IBM Cloud Visual Recognition を試す

IBM Cloud Visual Recognitionとは

Watson Visual Recognitionは、企業などの組織が持つ画像から数千のラベルを抽出したり、特定のコンテンツを検知することができます。アプリケーションの中に、画像から特定のコンテンツを検知するためのカスタムモデルを構築することも可能です。

Watson Visual Recognition - 概要 - 日本 | IBM

Azure Face APIは顔の情報を検知しましたが、Watson Visual Recognitionは、画像内の物体の分類ができるようです。

IBM Cloud Visual Recognition を試す (デモサイト)

1. Watson Visual Recognitionにアクセスして、デモサイト(英語)をクリック

Watson Visual Recognition - 概要 - 日本 | IBM

f:id:yzono:20201110012412p:plain

2. 画面を選択すると結果が下に表示される

f:id:yzono:20201110012433p:plain

IBM Cloud Visual Recognition を試す (API)

1. リソースリストからVisual Recognitionをクリック

https://cloud.ibm.com/resources

f:id:yzono:20201110012511p:plain

2. API鍵とURLをコピー

f:id:yzono:20201110012627p:plain

3. リクエスト実行

$ curl -u "apikey:XXX" "https://api.kr-seo.visual-recognition.watson.cloud.ibm.com/instances/XXX/v3/classify?url=https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/fruitbowl.jpg&version=2018-03-19"
{
    "images": [
        {
            "classifiers": [
                {
                    "classifier_id": "default",
                    "name": "default",
                    "classes": [
                        {
                            "class": "banana",
                            "score": 0.562,
                            "type_hierarchy": "/fruit/banana"
                        },
                        {
                            "class": "fruit",
                            "score": 0.788
                        },
                        {
                            "class": "diet (food)",
                            "score": 0.528,
                            "type_hierarchy": "/food/diet (food)"
                        },
                        {
                            "class": "food",
                            "score": 0.528
                        },
                        {
                            "class": "honeydew",
                            "score": 0.5,
                            "type_hierarchy": "/fruit/melon/honeydew"
                        },
                        {
                            "class": "melon",
                            "score": 0.501
                        },
                        {
                            "class": "olive color",
                            "score": 0.973
                        },
                        {
                            "class": "lemon yellow color",
                            "score": 0.789
                        }
                    ]
                }
            ],
            "source_url": "https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/fruitbowl.jpg",
            "resolved_url": "https://watson-developer-cloud.github.io/doc-tutorial-downloads/visual-recognition/fruitbowl.jpg"
        }
    ],
    "images_processed": 1,
    "custom_classes": 0
}